ARC 再論述：數字化行銷 (一）

 

白培銘 資料分析及人工智慧平臺 2022-01-14 17:31

李慶芳 實踐大學高雄國際貿易系 2022-01-14 10:00

 

對於數據分析我們之前討論過，這是一個「賦能」的技術，可以做到所謂「見不可見，知不可知，為不可為」。這邊，我們就用行銷來做一個來非常典型的例子說明。

 

從前的行銷可能更類似像天馬行空的創意思想（Big Idea）或是炫目吸引的視覺衝擊，但大家可能都聽過如此的一句說法：「知道我的行銷預算有一半被浪費，只是不知道哪一半」。這句話充分的說明瞭甲方和乙方的困擾，而現在我們可以通過數據的掌握和分析，將行銷變成科學，將「不可」變為「可」。

 

01|見不可見

首先是對於任何一個公司或部門的行銷，如果不能對你的客戶清楚的理解，區分和掌握，就很難進行所謂的精準行銷，只能瞎子摸象，散彈打鳥。而以前的客戶分析，僅僅是靠性別/年齡/地區/家庭等等的外在條件去做區分，其實意義不大，效果也不彰。對於今天異質結構的社會（heterogeneous），人們已經不是可以用單一生活方式來做界定，而如果要進行更細緻和有效的理解，就需要將客戶的行為數據、互動記錄、互動內容、頻率、方式等資料，都進行收集之後來做出分析的模型，如此才能有所謂高精度的客戶理解，才能建立有意義的客戶畫像（Customer Profile）

 

「見不可見」，把所有資料都放入客戶描述，其維度將會非常的高且體量非常大，通常我們對於這種高維大量的數據，是沒有辦法用一張簡單的二維圖或三維圖，去找出不同客戶群中有意義的分別和規則。而通過數據分析，系統能在內部中尋找相關的規則，自動的將客戶劃分不同的類別。通過這樣的分群，我們就可以有效地將客戶做出區分，這個就是「見不可見」的能力。

 

02|知不可知與為不可為

第二個概念「知不可知」，就是我們可以用收集到的資訊，結合跨界的學科，掌握客戶的外在條件，且能夠判斷這個人內在的心態與動機，而進行有意義的溝通。並且通過系統對於客戶進行專門訂製的溝通，提供即時合適的資訊，來強化其特定的心理狀態，誘發我們預期的行為：包括對於產品的傾向、或品牌的認同，並且提高客戶的體驗。這個能夠掌握對於客戶深層溝通的能力，稱為「知不可知」的能力。

而「為不可為」這個部分可以表現在很多的方面，有了基本對於客戶的理解和互動的模型，就可以設計多種行銷方案，能夠知道如何將最小的成本投入，產生最大的量化效果，從而能評估與優化整體的ROI。這個是在傳統的行銷中不可能做到的地步，這就是「為不可為」的能力。

 

 

03|目的

我們剛剛講的所有方法，都要能清楚理解到數字行銷的核心是對於數據的掌握。只有具備這個能力，才能有效的在今天的市場中進行主動的策略規劃，項目運營和系統佈署，而不是被動自畫範圍，盲目操作和等待結果。

 

所以說數據化行銷真正的目的是為了要能夠「賦能」，而其核心思想就是通過數據分析掌握新的能力。

 

 

 

04|持續更新

今天是一個總論，後續我們將會用三篇文章詳細闡述這些方法和實施步驟，分別為：商務考慮及數據準備、ARC模型、OCEAN模型，歡迎大家持續關注。

 

 

 

05|關於暢品科技有限公司

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